数据分析师和数据科学家有何区别

发布网友 发布时间：2022-02-28 14:39

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热心网友 时间：2022-02-28 16:09

数据分析师 是数据师Datician['detɪʃən]的一种，指的是不同行业中，专门从事行业数据搜集、整理、分析，并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员。
数据科学家是指能采用科学方法、运用数据挖掘工具对复杂多量的数字、符号、文字、网址、音频或视频等信息进行数字化重现与认识，并能寻找新的数据洞察的工程师或专家(不同于统计学家或分析师)。一个优秀的数据科学家需要具备的素质有：懂数据采集、懂数学算法、懂数学软件、懂数据分析、懂预测分析、懂市场应用、懂决策分析等。
可以说两者不是一个档次的

热心网友 时间：2022-02-28 17:27

数据分析师
1. 定义
使用自动化工具，他们可以获取分离的数据和见解。他们定义数据集并进行广泛的人口统计分析以确定与业务和产品相关的策略。
2. 所需技能
编程，统计学和数学，机器学习，数据可视化和通信技术，数据处理和数据集定义
3. 适用领域
医疗保健，保险，旅游，行政，游戏，分布式系统等
数据科学家
1. 定义
获取数据，构建和维护数据库，根据各种需求清理和分离数据，并从事数据可视化和分析工作。
2. 所需技能
SAS/R/类似工具，Python，Hadoop，SQL，重构数据，数据库构建和管理
3. 适用领域
搜索引擎，广告，自适应算法，AI系统