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发布时间：2022-04-20 08:09
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热心网友
时间：2023-07-06 21:37
ks的计算公式是Ks=c(C)*c(D)/c(A)*c(B)。ks是指化学平衡常数，是在一定温度下，不考虑反应物起始浓度大小，最后都达到平衡，这时各生成物浓度的化学计量数次幂的乘积与各反应物浓度的化学计量数次幂的乘积的比值是个常数。
KS曲线介绍
KS曲线是用来衡量分类型模型准确度的工具。KS曲线与ROC曲线非常的类似。其指标的计算方法与混淆矩阵、ROC基本一致。它只是用另一种方式呈现分类模型的准确性。KS值是KS图中两条线之间最大的距离，其能反映出分类器的划分能力。
KS曲线也是评判模型结果的指标，因此属于模型评估的一部分。此方法在整个数据分析与挖掘体系中的位置。
KS曲线与ROC曲线非常相像，如果不了解ROC曲线的请参阅我写的这篇文章：4.4.2分类模型评判指标ROC曲线与AUC面积。了解ROC曲线的人会知道其横轴与纵轴分别是混淆矩阵中的FPR与TPR。而线上的每一个点，都是在不同阈值在得到的FPR与TPR的集合。