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发布时间：2022-04-20 03:19
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时间：2023-08-10 07:01
模式识别的目标是基于这样一种思想，即人类的决策过程与模式识别有些相关。例如，国际象棋游戏的下一步是基于棋盘的当前模式，而买卖股票是由复杂的财务信息模式决定的。
因此，模式识别的目标是阐明这些复杂的决策过程机制，并使用计算机使这些功能自动化。
模式识别被定义为研究机器如何观察环境，学会从背景中区分各种感兴趣的模式，并对模式的类别做出逻辑决策。在识别过程中，给定的对象被分配到一个特定的类别。
因为它是一个不断发展和广泛的领域。
所以模式识别有几个定义，因为它是一个不断发展和广泛的领域。模式识别的早期定义将其定义为“通过从大量噪声数据中提取重要特征对输入数据进行分类”（1978，Thomas Gonzalez）。
另一个定义将模式识别描述为“一门科学学科，其目的是将对象分为许多类别或类。模式识别也是大多数为决策而构建的机器智能系统的组成部分”（2003，Sergio Theodoridis）。
介绍
一般而言，模式识别可以描述为信息缩减、信息映射或信息标记过程。在计算机科学中，模式识别是指根据属性将已存储在数据库中的信息与传入数据进行匹配的过程。
人工智能 (AI) 是指对人类智能的模拟，其中机器被编程为像人类一样思考并模仿他们的行为。最突出的是，人工智能领域旨在使机器能够解决复杂的人类识别任务，例如识别人脸或物体。因此，模式识别是人工智能的一个分支。