常用的数据分析方法有哪些?

发布网友 发布时间:2022-04-20 05:47

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热心网友 时间:2023-08-30 17:09

数据分析方法包括:对比分析法、分组分析法、结构分析法、留存分析法、交叉分析法、漏斗分析法、矩阵分析法、象限分析法、趋势分析法、指标分析法。

1、对比分析法

即比较分析法,对数据进行比较以分析数据间的差异,包括静态比较和动态比较。静态比较又称横向对比,在同一时间下对不同指标进行的对比;动态比较也称纵向对比,是在同一总体条件下对不同时期指标数值进行的比较。目的是揭示数据代表的事物的发展变化和规律性。

横向对比:横向对比就是跟自己比。最常见的数据指标就是需要跟目标值比,来回答我们有没有完成目标;跟我们上个月比,来回答我们环北增长了多少。

纵向对比:简单来说就是跟他人比。我们要跟竞争对手比,来回答我们在市场中的份额和地位是怎样的。

2、分组分析法

结合对比法,把总体中不同性质的对象分开,并进行对比以便了解内在的数据关系。

3、结构分析法

亦称比重分析,分析总体内各组成部分占总体的比例以及构成的变化,从中掌握事物的特点和变化趋势。

4、留存分析法

留存分析法是一种用来分析用户参与情况和活跃程度的分析模型,考察进行初始行为的用户中,有多少人会进行后续行为。从用户的角度来说,留存率越高就说明这个产品对用户的核心需求也把握的越好,转化成产品的活跃用户也会更多,最终能帮助公司更好的盈利。

比如,我们可以通过观察不同时间段用户留存的情况,通过对比各个渠道、活动、关键行为的用户后续留存变化,发现提升用户留存率的影响因素,例如观察领取过优惠券的用户留存率是否比没有领取优惠券的用户留存率更高。

5、交叉分析法

即立体分析法,常用于分析变量之间的相关关系。将不同维度数据交叉展现,进行多角度结合分析的方法。

对比分析既有横向对比,又有纵向对比。如果既想横向对比,又想纵向对比,就有了交叉分析法。交叉分析法就是对数据从多个维度进行交叉展现,进行多角度的结合分析。

在分析app数据的时候,通常会分ios和安卓来看。交叉分析的主要作用就是从多个维度细分数据,从中发现最为相关的维度来探索数据变化的原因。

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