实验概率和理论概率的区别

发布网友 发布时间：2022-04-20 08:56

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热心网友 时间：2022-06-03 18:37

展开1全部概率依其计算方法不同，可分为古典概率、试验概率和主观概率。
在许多实际问题中，要将全部观察或试验结果列举出来往往是不可能的，
同时，试验结果的等可能性假定也是很难成立的，难以按古典概率计算概率，而只能利用实际频数数据来估计概率。因此，根据大量的、重复的统计试验结果计算随机事件中各种可能发生结果的概率，称为试验概率或频率概率
实验概率基本特征；
1、试验性，即必须通过统计试验结果才能计算出各种结果的频率，即试验频率。
2、大量重复性，即试验次数必须足够大，重复进行多次试验的条件和程序必须相同。
3、误差性，即频率只是概率的估计值，因而存在误差。
因而，概率是一个总体意义上的确定的频率值，当被研究对象是总体的全部单位时，频率就是概率；当被研究对象是总体的部分单位（样本）时，频率只是概率的估计值。当试验次数或抽样次数不断增大时，频率*近概率。
理论概率就是按正态分布计算得到的概率表中68.26%就是正态分布曲线在区间[μ-σ,μ+σ]的面积表中95.44%就是正态分布曲线在区间[μ-2σ,μ+2σ]的面积表中99.73%就是正态分布曲线在区间[μ-3σ,μ+3σ]的面积其中μ是数学期望，σ是标准差用积分可以算出这些面积 . 因为是标准的都不用计算了是固定不变的用来与实际统计结果作比较就可以帮助判断统计中存在的异常因素找出异常原因 . 本表的实验概率都偏大是因为300个样本都在3个标准差之内这都不算异常