发布网友 发布时间:2022-04-20 09:49
共3个回答
热心网友 时间:2023-07-17 19:23
没仔细研究你那个拟合函数的用法。
不过像这种需要分段处理数据的情况很多,有种在 matlab 里很常用的技巧感觉你可以学学:
假设原始数据(xdata)是一列 100 个数,你需要一次处理 13 个,那么下面这段代码先将这 100 数“折叠”成一个 13 行的矩阵(x)。 我这个例子里是折叠成 13 * 8 的矩阵了。
因为 100 不能整除 13,所以会在最后补零。如果你不需要补零,而是把最后的零头扔掉,那么就把
ncol = ceil(nxdata/n);改成
ncol = fix(nxdata/n);最后就可以在循环里一列一列的处理数据了。我这个例子只是 y(:,i) = x(:,i) 而已,你的情况应该就是调用你自已写的拟合函数。
最后再用
y = y(:);把数据还原成一维的。
如果你需要把之前补零的值删掉也可以在还原成一维的时候去掉。
以下是一个小例子,仔细研究一下就能学会这个小技巧了。
xdata = (1:100).';如果你在处理数据之前,能保证折叠之后是整除的,即无需补零。还用我这个小例子,比如需要折叠成 10 行,也可以用 reshape(xdata, 10, [])。[] 是让 matlab 自己算整除后是多少列。如:
x2 = reshape(xdata, 10, []);
热心网友 时间:2023-07-17 19:24
x(:,i),y(:,i)改成x{1,i},y{1,i},下面的也一样,你试试热心网友 时间:2023-07-17 19:24
x=x(:,i);y=y(:,i);n=5;