发布网友 发布时间:2022-03-18 00:02
共6个回答
热心网友 时间:2022-03-18 01:31
1、容量(Volume):
数据的大小决定所考虑的数据的价值和潜在的信息。
2、种类(Variety):
数据类型的多样性。
3、速度(Velocity):
指获得数据的速度。
4、可变性(Variability):
妨碍了处理和有效地管理数据的过程。
5、真实性(Veracity):
数据的质量。
6、复杂性(Complexity):
数据量巨大,来源多渠道。
7、价值(value):
合理运用大数据,以低成本创造高价值。
大数据,指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
在维克托·迈尔-舍恩伯格及肯尼斯·库克耶编写的《大数据时代》中大数据指不用随机分析法(抽样调查)这样捷径,而采用所有数据进行分析处理。
扩展资料:
一、结构
第一层面是理论,理论是认知的必经途径,也是被广泛认同和传播的基线。在这里从大数据的特征定义理解行业对大数据的整体描绘和定性;从对大数据价值的探讨来深入解析大数据的珍贵所在;洞悉大数据的发展趋势;从大数据隐私这个特别而重要的视角审视人和数据之间的长久博弈。
第二层面是技术,技术是大数据价值体现的手段和前进的基石。在这里分别从云计算、分布式处理技术、存储技术和感知技术的发展来说明大数据从采集、处理、存储到形成结果的整个过程。
第三层面是实践,实践是大数据的最终价值体现。在这里分别从互联网的大数据,*的大数据,企业的大数据和个人的大数据四个方面来描绘大数据已经展现的美好景象及即将实现的蓝图。
二、意义
现在的社会是一个高速发展的社会,科技发达,信息流通,人们之间的交流越来越密切,生活也越来越方便,大数据就是这个高科技时代的产物。
阿里巴巴创办人马云来台演讲中就提到,未来的时代将不是IT时代,而是DT的时代,DT就是Data Technology数据科技,显示大数据对于阿里巴巴集团来说举足轻重。
有人把数据比喻为蕴藏能量的煤矿。煤炭按照性质有焦煤、无烟煤、肥煤、贫煤等分类,而露天煤矿、深山煤矿的挖掘成本又不一样。
与此类似,大数据并不在“大”,而在于“有用”。价值含量、挖掘成本比数量更为重要。对于很多行业而言,如何利用这些大规模数据是赢得竞争的关键。
大数据的价值体现在以下几个方面:
1)对大量消费者提供产品或服务的企业可以利用大数据进行精准营销
2) 做小而美模式的中小微企业可以利用大数据做服务转型
3) 面临互联网压力之下必须转型的传统企业需要与时俱进充分利用大数据的价值
参考资料:
百度百科-大数据
热心网友 时间:2022-03-18 02:49
Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多样)、Value(低价值密度)、Veracity(真实性)。
大数据指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
在维克托·迈尔-舍恩伯格及肯尼斯·库克耶编写的《大数据时代》中大数据指不用随机分析法(抽样调查)这样捷径,而采用所有数据进行分析处理。
扩展资料:
大数据时代的来临带来无数的机遇,但是与此同时个人或机构的隐私权也极有可能受到冲击,大数据包含各种个人信息数据,现有的隐私保*律或*无力解决这些新出现的问题。有人提出,大数据时代,个人是否拥有“被遗忘权”。
被遗忘权即是否有权利要求数据商不保留自己的某些信息,大数据时代信息为某些互联网巨头所控制,但是数据商收集任何数据未必都获得用户的许可,其对数据的控制权不具有合法性。
2014年5月13日欧盟*就“被遗忘权”(right to be forgotten)一案作出裁定,判决谷歌应根据用户请求删除不完整的、无关紧要的、不相关的数据以保证数据不出现在搜索结果中。这说明在大数据时代,加强对用户个*利的尊重才是时势所趋的潮流。
参考资料:百度百科 大数据
热心网友 时间:2022-03-18 04:24
大数据从整体上看分为四个特点,热心网友 时间:2022-03-18 06:15
大数据(big data),是指无法在可承受的时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合。热心网友 时间:2022-03-18 08:56
大数据的特点包括很多有,包括手机电话号码,房屋房贷,汽车购置都是大数据的一种,这这种大数据就是统计咱们国家各项的走走向热心网友 时间:2022-03-18 11:54
这是一个宏观的数据并不是一个小的方面。