大数据的就业前景怎么样

发布网友 发布时间：2022-04-20 11:18

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热心网友 时间：2022-04-30 11:09

大数据领域的就业岗位还是比较多的，尤其是大数据开发岗位，目前正逐渐从大数据平台开发向大数据应用开发领域覆盖。

大数据是目前互联网行业的新兴领域，人才需求大，薪资高，学好大数据之后，能够胜任的岗位也是很多的，比如大数据开发工程师、大数据分析师、大数据运维工程师、Spark工程师、Python爬虫工程师等等。

大数据学习内容主要有：

①JavaSE核心技术；

②Hadoop平台核心技术、Hive开发、HBase开发；

③Spark相关技术、Scala基本编程；

④掌握Python基本使用、核心库的使用、Python爬虫、简单数据分析；理解Python机器学习；

⑤大数据项目开发实战，大数据系统管理优化等。

你可以考察对比一下开设有IT专业的热门学校，好的学校拥有根据当下企业需求自主研发课程的能力。祝你学有所成，望采纳。

热心网友 时间：2022-04-30 12:27

大数据是一种规模大到在获取、管理、分析方面大大超出传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。如果将大数据比作一个产业，那么这种产业实现盈利的关键在于提高对数据的“加工能力”，通过“加工”实现数据的“增值”。
从技术上来看，大数据和云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。大数据必然无法用单台的计算机进行处理，必须采用分布式架构。它的特色在于对海量数据进行分布式数据挖掘，但它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库和云存储、虚拟化技术。
云时代的来临，大数据的关注度也越来越高，分析师团队认为大数据通常用来形容一个公司创造的大量非结构化数据和半结构化数据。大数据分析常和云计算联系到一起，因为实时的大型数据集分析需要像MapRece一样的框架来向数十、数百或甚至数千的电脑分配工作。
大数据需要特殊的技术以有效地处理大量的容忍经过时间内的数据。适用于大数据的技术，包括大规模的并行处理数据库、数据挖掘、分布式文件系统、分布式数据可、云计算平台、互联网和可扩展的存储系统。
现在已经进入了大数据时代，哈佛大学社会学教授加里·金说：“这是一场*，庞大的数据资源使得各个领域开始了量化进程，无论学术界、商界还是*，所有领域都将开始这种进程。”
物联网的发展离不开大数据，依靠大数据可以提供可靠的资源，同时大数据也推动了物联网的发展。举个例子：在汽车内连接传感器，并结合大数据和分析来预测，当一辆汽车有可能出故障之前，实际上已经发生。这一过程不仅会通知司机，而且他们的车辆可能在服务之前出故障，这可以支持汽车制造商调查潜在的缺陷，并改进未来的车型。

希望能对你有所帮助。

热心网友 时间：2022-04-30 14:02

就业前景是很好的，平均薪资在全行业的排行都在前列，不过竞争也激烈啊，如果想分得一杯羹，那就得脱颖而出了，加油吧！！

热心网友 时间：2022-04-30 15:53

这个是必然的趋势

热心网友 时间：2022-04-30 18:18

大数据就业发展前景
互联网中的“大熊猫”
熊猫，作为国宝，不仅因为萌萌的举止行动虏获了不少人的心，更因为是世界上的珍稀物种而被另眼相待。在高速发展的互联网行业中，大数据可以说热度日渐高涨，可以被认为是IT类职业中的“大熊猫”。
大数据工程师因为稀缺被很多知名企业高价聘请，因为技术的魅力深受国家的重视，对于2019年的大数据就业发展前景是一直被人们看好的。就目前来看大数据工程师的收入待遇可以说达到了同类的顶级，以后的发展前景更是一片光明。
大数据目前行业发展迅速，人才紧缺。2018年人民日报发文称：大数据人才需求180万，目前从业只有30万，人才缺口达到150万，这也是为什么大数据工资都如此之高的原因。
据小编观察，国内IT、通讯、行业招聘中，有10％都是和大数据相关的，且比例还在上升。
大数据时代的到来很突然，在国内发展势头迅猛，而人才却非常有限，现在完全是供不应求的状况。在美国，大数据工程师平均每年薪酬高达17.5万美元，而据了解，在国内顶尖互联网类公司，同一个级别大数据工程师的薪酬可能要比其他职位高20％至30％，且颇受企业重视。