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发布时间：2022-03-29 10:29
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热心网友
时间：2022-03-29 11:59
在ODS的概念定义中，已经描述了ODS的功能和特点，实际上ODS设计的目标就是以这些特点作为依据的。ODS设计与DW设计在着眼点上有所不同，ODS重点考虑业务系统数据是什么样子的，关系如何，在业务流程处理的哪个环节，以及数据抽取接口等问题。 定义维、度量、主题、粒度、存储期限
定义维的概念特性：
维名称，名称应该能够清晰表示出这个维的业务含义。
维成员，也就是这个维所代表的具体的数据，
维层次，维成员之间的隶属与包含的层次关系，每个层次需要定义名称
定义度量的概念特性：
度量名称，名称应该能够清晰表述这个度量的业务含义
定义主题的概念特性：
主题名称和含义，说明该主题主要包含哪些数据，用于什么分析；
主题所包含的维和度量；
主题的事实表，以及事实表的数据。
定义粒度：
主题中事实表的数据粒度说明，这种粒度可以通过对维的层次*加以说明，也可以通过对事实表数据的业务细节程度进行说明。
定义存储期限：
主题中事实表中的数据存储周期。
第四步：迭代，归并维、度量的定义
在ODS中，因数据来自于多个系统，数据主题划分时虽然对数据概念进行了一定程度上的归并，但具体的业务代码所形成的各个维、以及维成员等还需要进一步进行归并，把概念统一的维定义成一个维，不允许同一个维存在不同的实体表示（象不同的业务系统中一样）。
第五步：物理实现
定义每个主题的数据抽取周期、抽取时间、抽取方式、数据接口，抽取流程和规则。
物理设计不仅仅是ODS部分的数据库物理实现，设计数据库参数、操作系统参数、数据存储设计之外，有关数据抽取接口等问题必须清晰定义。