什么是bi工具

发布网友 发布时间：2022-04-20 13:28

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热心网友 时间：2022-04-09 09:02

BI工具是指可以被视为收集、管理和分析商业信息的过程，目的是让企业的各级决策者获得知识或洞察力，促使他们作出对企业更为有利的决策，一般由数据仓库，在线分析处理，数据挖掘，数据备份与恢复等部分组成，主要涉及软件、硬件、咨询服务和应用等方面。

我认为BI工具主要有以下几种用途：

1、它能够实现复杂报表的展示与查询。其支持各类交叉、分组、分页、多表头，多格线等中国式复报表，支持参数查询，实现动态数据展示，提升报表统计效率。

2、支持数据采集与补录。通过表单填报、表格填报实现数据的采集与补录，支持添加校验及流程审批，可保障数据完整性，提升数据分析质量，也可轻松打造采集与分析一体化的业务应用系统。

3、可以进行数据处理。集数据建模及ETL设计的功能于一体，可预先对数据源进行整合及处理，帮助*和企业构建数据仓库，提高数据质量，实现数据融合。

4、可以实现自助式分析。完全面向业务人员的敏捷BI分析功能。系统自动建模，通过鼠标拖拽维度和指标，即可实现数据看板、Word报告、PPT报告等数据分析结果，实现业务驱动的数据分析模式。

思迈特软件Smartbi是国家认定的“高新技术企业”，广东省认定的“大数据培育企业”， 广州市认定的“两高四新企业”，获得了来自国家、地方*、国内外权威分析机构、行业组织、知名媒体的高度关注和认可。

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热心网友 时间：2022-04-09 10:20

仓库(DW)、联机分析处理(OLAP)、数据挖掘(DM)等技术与客户关系管理（CRM）等结合起来应用于商业活动实际过程当中，实现了技术服务于决策的目的；Mark Hammond从管理的角度看待BI，认为BI是从“根本上帮助你把公司的运营数据转化成为高价值的可以获取的信息（或者知识），并且在恰当的时间通过恰当的手段把恰当的信息传递给恰当的人”。

ETL
ETL即数据抽取（Extract）、转换（Transform）、装载（Load）的过程。它是构建数据仓库的重要环节。数据仓库是面向主题的、集成的、稳定的且随时间不断变化的数据集合，用以支持经营管理中的决策制定过程。数据仓库系统中有可能存在着大量的噪声数据,引起的主要原因有：滥用缩写词、惯用语、数据输入错误、重复记录、丢失值、拼写变化等。即便是一个设计和规划良好的数据库系统，如果其中存在着大量的噪声数据，那么这个系统也是没有任何意义的，因为“垃圾进，垃圾出”（garbage in, garbage out），系统根本就不可能为决策分析系统提供任何支持。为了清除噪声数据，必须在数据库系统中进行数据清洗。目前有不少数据清洗研究和ETL研究，但是如何在ETL过程中进行有效的数据清洗并使这个过程可视化，此方面研究不多。本文主要从两个方面阐述ETL和数据清洗的实现过程：ETL的处理方式[19]和数据清洗的实现方法。

联机事务处理OLTP
联机分析处理 (OLAP) 的概念最早是由关系数据库之父E.F.Codd于1993年提出的，他同时提出了关于OLAP的12条准则。OLAP的提出引起了很大的反响，OLAP作为一类产品同联机事务处理 (OLTP) 明显区分开来。

当今的数据处理大致可以分成两大类：联机事务处理OLTP（on-line transaction processing）、联机分析处理OLAP（On-Line Analytical Processing）。OLTP是传统的关系型数据库的主要应用，主要是基本的、日常的事务处理，例如银行交易。OLAP是数据仓库系统的主要应用，支持复杂的分析操作，侧重决策支持，并且提供直观易懂的查询结果。
OLAP是使分析人员、管理人员或执行人员能够从多角度对信息进行快速、一致、交互地存取,从而获得对数据的更深入了解的一类软件技术。OLAP的目标是满足决策支持或者满足在*环境下特定的查询和报表需求,它的技术核心是"维"这个概念。