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发布时间：2022-04-20 21:15
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热心网友
时间：2022-04-06 06:22
金融理财分析
Python语言在金融工程领域用得最多，我们在Python练习实践中常常可以看到量化交易，金融分析等实例。主要原因是因为Python是一门动态语言，语言结构清晰简单，且成熟稳定，再科学计算和统计分析方面的效率远远高于c++,java等，尤其擅长策略回测。它可以用来解决金融中的线性和非线性问题，以及如何根据有限差分法定价来描绘含有期权的隐含波动率曲线等问题再合适不过。
大数据分析Python
在数据分析方面有着天然的优势，它比Java更有效率，具有庞大而活跃的科学计算生态，在数据分析、交互、可视化方面有相当完善和优秀的库。在大数据时代，会数据分析的重要性已经不需要再过多强调了，可以严重一点说，没有哪一行完全不需要数据分析，不过是占比大小罢了。学会用Python做数据分析，以数据为驱动，会帮助你的工作更快更好地找到方向。
Python数据作图
Python具有强大的数据处理功能，对于数据作图，提升office效率那都是小意思啦。
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