利用prism软件怎么做ITT的曲线下面积auc图

发布网友 发布时间：2022-04-20 18:02

我来回答

共1个回答

热心网友 时间：2023-06-27 18:19

ROC 曲线（receiver operating characteristic curve，简称 ROC 曲线），以真阳性率（灵敏度）为纵坐标，假阳性率（1-特异度）为横坐标绘制的曲线。横纵坐标可由软件（SPSS、Origin、Graphpad Prism）计算得出，Results 中可得到 ROC 曲线下面积等，以比较反映诊断试验的诊断价值。

ROC 曲线如何评价诊断准确性？

ROC 曲线下的面积值在 0.5 和 1.0 之间。在 AUC>0.5 的情况下，AUC 越接近于 1，说明诊断效果越好。AUC 在 0.5～0.7 时有较低准确性，AUC 在 0.7～0.9 时有一定准确性，AUC 在 0.9 以上时有较高准确性。AUC = 0.5 时，说明诊断方法完全不起作用，无诊断价值。AUC<0.5 不符合真实情况，在实际中极少出现。

origin和Graphpad Prism都可方便的绘制ROC曲线，此外，Spss也可以做出ROC曲线，但是Spss作图并不美观，主要用于统计学分析，不适合文章发表。Graphpad Prism最新版本为7.0，可在其官网查看其使用方法和新功能。
下图是origin 2016学习版（可以通过学校官方邮箱.http://e.cn申请，最新版本为2017）绘制的ROC曲线：