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发布时间：2022-03-26 07:27
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热心网友
时间：2022-03-26 08:56
1、海量数据为人工智能提供了富饶土壤：
与早期基于推理的人工智能不同，新一代人工智能是由大数据驱动的。得益于互联网、社交媒体、移动终端和传感器的大量普及，产生并存储的数据量呈指数急剧增加。
海量的数据为训练人工智能算法模型提供了重要基础要素，人工智能正从各行业、各领域的海量数据中积累经验、发现规律，从监督式学习向无监督学习演进、持续提升。
2、人工智能芯片实现运算能力大幅提升：
各种人工智能专用芯片的出现，对视频、图像类多媒体数据的处理更快捷准确，让大规模的数据处理效率显著提升，极大地推动了人工智能行业的发展。
3、算法模型持续优化：
2006年，杰弗里·辛顿教授提出了深度学习的概念，极大地发展了人工神经网络算法，提高了机器自学习的能力。深度学习等算法已经广泛应用在自然语言处理、语音处理以及计算机视觉等领域。
4、深入商业应用市场：
新一代人工智能技术已走出实验室，加速向产业领域渗透。商业应用带来了资本的介入，实现了资本与技术深度结合。新一代人工智能产业化水平大幅提升，商业应用需求与技术发展实现了良性循环，投资并购活跃。
5、计算能力的高效：
尤其在数据密集型、知识密集型、脑力劳动密集型行业领域。我国教育数据异常丰富，2016年，全国共有学校51.2万所，各级各类学生近3.2亿人，专任教师共计1578万人。
参考资料来源：人民网——教育要主动助力新一代人工智能发展
热心网友
时间：2022-03-26 10:14
人工智能教育大致分为两类，分别是AI测评和AI助教。
1、测评很简单，就像你做心理测试题一样，先做题，然后心理学家根据答案对你进行分析，为你提供服务或帮助。
2、AI助教也很简单，功能比较多，就拿错题本来说。以前错题本就是本子，都要自己手或者剪下来贴上去，还会出现遗漏，AI出现了，每次错题它都能自动给你存下来，还会推荐同一类型的题目练习，直到会为止。
扩展资料：
人工智能其他领域
1、农业：农业中已经用到很多的AI技术，无人机喷撒农药，除草，农作物状态实时监控，物料采购，数据收集，灌溉，收获，销售等。
2、通信：智能外呼系统，客户数据处理（订单管理系统），通信故障排除，病毒拦截（360等），*扰信息拦截等
3、医疗：利用最先进的物联网技术，实现患者与医务人员、医疗机构、医疗设备之间的互动，逐步达到信息化。
参考资料来源：百度百科-人工智能
热心网友
时间：2022-03-26 11:49
脑认知技术、技术感知、自然语言与处理理解、知识共享，这四个是核；外围的是机器人与智能系统，其中一个叫软件理论与工程，另一个叫计算机应用。
利用人工智能可以实现师资资源重新分配。传统教育模式中，存在严重的师资力量分配不均匀的问题，也导致了教育的不均衡、不平等。当投入了人工智能教育以后，各地的教师可以将自己的资源制成课件，无论在世界哪一个地方，孩子们享受到的教育资源都是相同的。人工智能让各地师资力量取长补短。
扩展资料
人工智能以及区块链技术还可以为教育工作者搭建共建平台。在人工智能教育领域中，喵爪组建开放式共建平台，供技术创新者和教育创新者共同合作，开发基于项目制学习和人工智能创新教育的学习内容。
这样的内容可以在喵爪星球虚拟学习空间里，通过其注册的喵爪账号在喵爪平台上参与学习，这有利于社群里的人互相学习共同促进。而且，区块链技术也可以保证学生隐私以及学生数据的真实性。
人工智能将促进教育资源的迅速更新，更加轻便。传统教育大部分是依赖于纸质书籍的，而纸质书籍有几个重大的缺点：不易更新、非常沉重、保存困难。一旦更新，原有的书籍便相当于作废等。