使用MySQL数据库,都有哪些情况易出现死锁的情况?

发布网友 发布时间:2022-03-25 02:19

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懂视网 时间:2022-03-25 06:40

mysql数据库死锁解决方法如下:

  

  1、对于按钮等控件,点击后使其立刻失效,不让用户重复点击,避免对同时对同一条记录操作。

  

  2、使用乐观锁进行控制。乐观锁大多是基于数据版本(Version)记录机制实现。即为数据增加一个版本标识,在基于数据库表的版本解决方案中,一般是 通过为数据库表增加一个“version”字段来实现。读取出数据时,将此版本号一同读出,之后更新时,对此版本号加一。此时,将提交数据的版本数据与数 据库表对应记录的当前版本信息进行比对,如果提交的数据版本号大于数据库表当前版本号,则予以更新,否则认为是过期数据。乐观锁机制避免了长事务中的数据 库加锁开销(用户A和用户B操作过程中,都没有对数据库数据加锁),大大提升了大并发量下的系统整体性能表现。Hibernate 在其数据访问引擎中内置了乐观锁实现。需要注意的是,由于乐观锁机制是在系统中实现,来自外部系统的用户更新操作不受系统的控制,因此可能会造 成脏数据被更新到数据库中。

  

  3、使用悲观锁进行控制。悲观锁大多数情况下依靠数据库的锁机制实现,以保证操作最大程度的独占性。但随之而来的就是数据库性能的大量开销,特别是对长事务而言,这样的开销往往无法承受。如一个金融系统, 当某个操作员读取用户的数据,并在读出的用户数据的基础上进行修改时(如更改用户账户余额),如果采用悲观锁机制,也就意味着整个操作过程中(从操作员读 出数据、开始修改直至提交修改结果的全过程,甚至还包括操作员中途去煮咖啡的时间),数据库记录始终处于加锁状态,可以想见,如果面对成百上千个并发,这 样的情况将导致灾难性的后果。所以,采用悲观锁进行控制时一定要考虑清楚。

热心网友 时间:2022-03-25 03:48

在老版本的MySQL 3.22中,MySQL的单表限大小为4GB,当时的MySQL的存储引擎还是ISAM存储引擎。但是,当出现MyISAM存储引擎之后,也就是从MySQL 3.23开始,MySQL单表最大*就已经扩大到了64PB了(官方文档显示)。也就是说,从目前的技术环境来看,MySQL数据库的MyISAM存储 引擎单表大小*已经不是有MySQL数据库本身来决定,而是由所在主机的OS上面的文件系统来决定了。

  而MySQL另外一个最流行的存储引擎之一Innodb存储数据的策略是分为两种的,一种是共享表空间存储方式,还有一种是独享表空间存储方式。
  当使用共享表空间存储方式的时候,Innodb的所有数据保存在一个单独的表空间里面,而这个表空间可以由很多个文件组成,一个表可以跨多个文件存在,所 以其大小*不再是文件大小的*,而是其自身的*。从Innodb的官方文档中可以看到,其表空间的最大*为64TB,也就是说,Innodb的单 表*基本上也在64TB左右了,当然这个大小是包括这个表的所有索引等其他相关数据。
  而当使用独享表空间来存放Innodb的表的时候,每个表的数据以一个单独的文件来存放,这个时候的单表*,又变成文件系统的大小*了。
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