发布网友
发布时间：2022-03-24 00:03
共3个回答
热心网友
时间：2022-03-24 01:32
数据分析阶段：对比分析法：常见的如完成值与目标值的差距，这个月与上个月的对比，同公司间各部门的对比，竞争对手行业内对比，这里要注意的是计算范围计算方法要一致，对象要一致，指标类型要一致。分组分析法：如何用EXCEL进行数据分组，结构分析法：平均分析法：交叉分析法：利用Excel2013数据透视图功能，将一维表转为二维表，综合评价分析方法：杜邦分析法：杜邦分析法利用各个主要财务比率之间的内在联系，建立财务比率分析的综合模型，来综合地分析和评价企业财务状况和经营业绩的方法。采用杜邦分析图将有关分析指标按内在联系加以排列，从而直观地反映出企业的财务状况和经营成果的总体面貌。漏斗图分析法：漏斗图不仅能够提供用户在业务中的转化率和流失率，还揭示了各种业务在网站中受欢迎的程度。虽然单一漏斗图无法评价网站某个关键流程中各步骤转化率的好坏，但是通过前后对比或是不同业务、不同客户群的漏斗图对比，还是能够发现网站中存在的问题。矩阵关联分析法：关联矩阵法是常用的系统综合评价法，它主要是用矩阵形式来表示每个替代方案有关评价指标及其重要度和方案关于具体指标的价值评定量之间的关系。其他高级分析法：数据透视表。
热心网友
时间：2022-03-24 02:50
不是经济学，统计学出身，工作也不是数据分析师，只是在工作会用到一些，梳理一下思路。只说一些最基本的数据分析常识，太深的不讲（主要是不会）。数据分析是什么，把隐藏在一大批看似杂乱无章的数据背后的信息集中和提炼出来，总结出研究对象的内在规律。帮助管理者进行判断和决策，以便采取适当的策略和行动。分类：描述性数据分析（初级数据分析常见分析方法：对比分析法、平均分析法、交叉分析法）探索性数据分析：高级数据分析，侧重于在数据之中发现新的特征，验证性数据分析：高级数据分析，高级数据分析，侧重于验证已有假设的真伪性数据分析5个阶段数据收集第一手数据：主要指可直接获取的数据;第二手数据：指经过加工整理后得到的数据。数据处理目的：从大量的、杂乱无章、难以理解的数据中抽取并推导出对解决问题有价值、有意义的数据，数据分析数据挖掘：一种高级的数据分析方法。主要侧重解决四类数据分析问题：分类、聚类、关联、预测，数据展现。常用数据图：饼图、柱形图、条形图、折线图、散点图、雷达图、金字塔图、矩阵图、漏斗图、帕雷托图，报告撰写有一个好的分析框架，并且图文并茂，层次明晰，能够让阅读者一目了然，需要有明确的结论，有建议或解决方案而这里讲的主要是excel作为工具进行数据分析。其他的SPSS Statistics等暂且不提。
热心网友
时间：2022-03-24 04:25
数据收集阶段：这个阶段可以参考这个问题：国内外有哪些比较权威的统计数据网站；数据处理阶段：这个时候要用到excel了。首先要对数据进行一次大清洗！将多余重复的数据筛选清除，将缺失数据补充完整，将错误数据纠正或删除。这个时候要用到一系列函数：数据重复【（COUNTIF函数），删除重复项】缺失数据【IF And Or 嵌套函数等】数据抽样【Left，Right，CONCATENATE(文本1，文本2....)，VLOOKUP】数据计算【AVERAGE、SUM、MAX、MIN，Date，If】数据分组【VLOOKUP函数，采用近似匹配，SEARCH函数】数据抽样【RAND函数，RAND()】。