什么是大数据概念

发布网友 发布时间：2022-03-25 10:19

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热心网友 时间：2022-03-25 11:48

大数据首先是一个非常大的数据集，可以达到TB(万亿字节)甚至ZB(十万亿亿字节)。这里面的数据可能既有结构化的数据，也有半结构化和非结构化的数据，而且来自于不同的数据源。

结构化的数据是什么呢？对于接触过关系型数据库的小伙伴来说，应该一点都不陌生。对了，就是我们关系型数据库中的一张表，每行都具有相同的属性。如下面的一张表：

每行数据都有相同的属性，这就是结构化的数据。

我们再来看半结构化数据。XML或JSON格式的数据就是我们所常见的半结构的数据。如，下面所示的XML数据：

（子标签的次序和个数不一定完全一致）

那什么又是非结构化数据呢?这类数据没有预定义完整的数据结构，在我们日常工作生活中可能更多接触的就是这类数据，比如，图片、图像、音频、视频、办公文档等等。

知道了这三类结构的数据，我们再来看看大数据的数据源有哪些呢?归纳起来大致有五种数据源。

一是社交媒体平台。如有名气的*、Twitter、*和Instagram等。媒体是比较受欢迎的大数据来源之一，因为它提供了关于消费者偏好和变化趋势的宝贵依据。并且因为媒体是自我传播的，可以跨越物理和人口障碍，因此它是企业深入了解目标受众、得出模式和结论、增强决策能力的方式。

二是云平台。公有的、私有的和第三方的云平台。如今，越来越多的企业将数据转移到云上，超越了传统的数据源。云存储支持结构化和非结构化数据，并为业务提供实时信息和随需应变的依据。云计算的主要特性是灵活性和可伸缩性。由于大数据可以通过网络和服务器在公共或私有云上存储和获取，因此云是一种高效、经济的数据源。

三是Web资源。公共网络构成了广泛且易于访问的大数据，个人和公司都可以从网上或“互联网”上获得数据。此外，国内的大型购物网站，淘宝、京东、阿里巴巴，更是云集了海量的用户数据。

四是IoT(Internet of Things)物联网数据源。物联网目前正处于迅猛发展势头。有了物联网，我们不仅可以从电脑和智能手机获取数据，还可以从医疗设备、车辆流程、视频游戏、仪表、相机、家用电器等方面获取数据。这些都构成了大数据宝贵的数据来源。

五是来自于数据库的数据源。现今的企业都喜欢融合使用传统和现代数据库来获取相关的大数据。这些数据都是企业驱动业务利润的宝贵资源。常见的数据库有MS Access、DB2、Oracle、MySQL以及大数据的数据库Hbase、MongoDB等。

我们再来总结一下，什么样的数据就属于大数据呢？通常来大数据有4个特点，这就是业内人士常说的4V，volume容量、 variety多样性、velocity速度和veracity准确性。

热心网友 时间：2022-03-25 13:06

大数据(big
data)，或称巨量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。(在维克托·迈尔-舍恩伯格及肯尼斯·库克耶编写的《大数据时代》中大数据指不用随机分析法（抽样调查）这样的捷径，而采用所有数据的方法）
大数据的4V特点：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（价值）。

热心网友 时间：2022-03-25 14:41

大数据是什么？
在很多人的眼里大数据可能是一个很模糊的概念，但是，在日常生活中大数据有离我们很近，我们无时无刻不再享受着大数据所给我们带来的便利，个性化，人性化。全面的了解大数据我们应该从四个方面简单了解。定义，结构特点，我们身边有哪些大数据，大数据带来了什么，这四个方面了解。
那么“大数据”到底是什么呢？

在麦肯锡全球研究所给出的定义中指出：大数据即是一种规模大到在获取，存储，管理，分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合。简单而言大数据是数据多到爆表。大数据的单位一般以PB衡量。那么PB是多大呢？1GB=1024MB ，1PB=1024GB才足以称为大数据。

如图：

衡量单位一览表
其次，大数据具有什么样的特点和结构呢？

大数据从整体上看分为四个特点，
第一，大量。

衡量单位PB级别，存储内容多。
第二，高速。

大数据需要在获取速度和分析速度上要及时迅速。保证在短时间内更多的人接收到信息。
第二，多样。

数据的来源是各种渠道上获取的，有文本数据，图片数据，视频数据等。因此数据是多种多样的。
第三，价值。

大数据不仅仅拥有本身的信息价值，还拥有商业价值。大数据在结构上还分为：结构化，半结构化，非结构化。结构化简单来讲是数据库，是由二维表来逻辑表达和实现的数据。非结构化即数据结构不规则或不完整，没有预定义的数据模型。由人类产生的数据大部分是非结构化数据。