如何进入人工智能行业

发布网友 发布时间：2022-03-02 21:38

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共8个回答

热心网友 时间：2022-03-02 23:07

1、海量的数据。这基本是千万以上的数据，所以当你听很多人说大数据（有一万个样本），都是没有用的，千万级别的数据。
2、这时候还需要顶尖的科学家，不是一个程序员、工程师就可以做的。
3、要有非常清晰领域的边界，因为人工智能只能懂一件事情，让它跨领域是做不到的。就像现在我跟你说“中午我不想吃汉堡”，你们都能听懂，但是如果你跟一个人工智能这样跳跃领域去讲，它是搞不懂的。
4、要有非常好的标注，比如你用百度时候每一次的点击，去淘宝时每一次的购买，你在滴滴每次成功的搭上车，都是告诉系统我成功了。当你每次在百度没有点击，在淘宝没有购买，在滴滴没有打上车，也是告诉系统这是一个标注。没有标注的数据，意义是不大的。
5、用这么大的数据，要有非常多的计算量，这时候人工智能才可以形成。
可能很多人说，人工智能是什么机器人、无人驾驶，这个好长远啊。其实不是的，你每次在用百度、淘宝、滴滴的时候，它背后都是一个人工智能的引擎。

热心网友 时间：2022-03-03 00:25

要进入人工智能行业，首先要有一定的数学功底，因为人工智能不同于app开发，网页开发、游戏开发等传统的互联网职位，每天查看api调用函数或者是美化界面。

1. 人工智能是从数学中的“*近理论”逐步演化而来的，当今人工智能所使用的方法，最开始的时候大部分是数学家为了*近某些比较难表示的非线性函数而使用的。后来随着计算机性能的提高，计算机工作者，统计学家，开始尝试用这套“*近理论”解决一些分类问题。逐步发展成为现在的人工智能局面。

2. 现在属于人工智能行业发展初期，各种可用的api函数都比较少，所以自己编写算法是必须要会的。对于要深入掌握人工智能知识的工程人员来说，数学是绕不开的坎。

3. 人工智能是一个很大的概念，现在很多的公司所谓的AI应用还是停留在比较初级的阶段，进行一些信息（数据）的分类，筛选，模式识别之类，许多语言都有成型的代码包，开源代码之类，用起来并没有太大的技术含量，要想达到实际的应用效果，更多的是需要大数据的支持，不断在算法上进行优化。

4. 现在比较火的一些智能设备，智能家居，我并不觉得算是人工智能，更多的是各类传感器加上程序规则的应用，可能这类行业会更贴近生活更有市场一些吧，前景倒是非常看好的。不过和做软件一样，并不是技术有多牛就一定能做出好的软件产品，一定要深入了解用户需求，注重用户体验，以你的背景来说，我觉得可能往这个方向发展会有更好的效果。

热心网友 时间：2022-03-03 02:00

人工智能行来生态链已经逐步形成，从专用芯片供应到算力运营到平台开发到各能力学习到应用产生了很多机会，前面几个普通人可能不易进入，但在人工智能的标注学习、市场销售开拓、方案构建与开发是可以参与的
具体说就是针对某些大型人工智能公司的标注外包，普能人可以组建职场或直接进行接单
市场销售：可以去代理比如客汇宝这样的人人可用的智有软件，也可以代理一些比如云上科技等这一类公司的硬件带方案去销售，也可以自已开发一些场景与物业等合作，比如智慧停车场，智慧医疗，智慧信号灯等，现在这些技术成熟，有方案就可以落地
不一定准确仅供参考

热心网友 时间：2022-03-03 03:51

想要进入人工智能行业就需要具备一定的技术知识，比如说编程语言等内容，而且不同的产品肯定会人才的需求也是不一样的。

热心网友 时间：2022-03-03 05:59

你要有这一方面的能力

热心网友 时间：2022-03-03 08:40

人工智能是需要人力、脑力、开发、高等技术与不断的研究和尝试等等一系列超高难度的作业才能完成的科技产品。当然这种研究是得到国家和人们大力支持的发展。它的发展对国际影响力是非常大的。人工智能也可以定义为高仿人类，虽然不可能会像人一样具有灵敏的反应和思考能力，但人工智能是按照人类的思想结构等等的探索而开发的研究。
人工智能的开发最主要的目的就是为了替人类做复杂、有危险难度、重复枯燥等的工作，所以人工智能是以人类的结构来设计开发的，人工智能在得到较好的开发后国家也是全力给予支持。人工智能的开发主要也是为了帮助和便利人类的生活。所以人工智能的定义一直以来都是以“协助人类”而存在的。人工智能概念的火热促进了不少行业的兴起，比如域名，许多相关的.top域名已经被注册。
以后可能在很多传统行业，比如银行，会有人工智能帮你得到更好的收益。信用卡或其他的贷款会由人工智能来决定哪些人士可以安全地放贷，而且会还钱。然后再往下人工智能可以开始动了，就可以进入工业机器人、商业机器人，终进入家庭机器人。

热心网友 时间：2022-03-03 11:38

人工智能涉及领域很广的。像：
人机对弈：像深蓝、阿尔法狗
模式识别：指纹识别，人像识别 ，文字识别，图像识别 ，车牌识别
自动工程：无人车、无人机
知识工程：云计算、大数据、物联网。以上每一项都能再细分领域，比如商业零售：阿里巴巴，
每个细分领域要求的科学技术有差异，但总的来说它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。从人工智能的概念出发，利用“物联网、大数据”技术与传统产业相结合，提供新的解决方案。就是对的方向。

热心网友 时间：2022-03-03 14:53

人工智能涉及领域很广的。像：
人机对弈：像深蓝、阿尔法狗
模式识别：指纹识别，人像识别 ，文字识别，图像识别 ，车牌识别
自动工程：无人车、无人机