学python就业都有哪些方向?

发布网友发布时间：2022-03-03 02:42

共10个回答

热心网友时间：2022-03-03 04:12

就业方向一 web前后端开发（python开发工程师）

熟悉HTML/JavaScript/CSS,掌握React.js等前端框架开发，熟悉页面架构和布局，熟悉MySQL、Redis等，具备数据库应用、设计能力，熟练掌握Django/Flask等Web后端开发框架，熟练掌握网络通讯协议和多线程、多进程并发技术；

了解架构设计、实现原理和安全防护加固，掌握高并发web网站、缓存加速技术，有1-2个完整项目经验。已经具备Python web中高级级开发工程师能力，市面薪资可达12K-25K。

就业方向二运维自动化开发

对持续集成和持续交付(CI/CD)有深入理解，并有实施经验，熟练 DevOps 工具，如：Jenkins, Ansible 等的经验；熟悉容器技术，有Kubernetes使用经验；对运维平台和中间件的设计、开发工作；掌握自动化脚本的设计、开发、测试，可实现运维平台自动化和可视化，具备Python运维开发工程师能力，市面薪资可达12K-25K。

由于自动化运维工程师属于稀缺岗位，所以一般薪资都能达到15000元以上，有5年经验的工程师，年薪30万以上还是很容易的。
人工智能,深度学习,都在这学习,欢迎加入python学习交流qq群457（A）012（A）314（A）去掉字母分享我精心准备的Python学习资料0基础到进阶!希望你们在学习Python道路上少走弯路!加油!机器学习…

就业方向三数据抓取（Python爬虫工程师）

可熟练使用Python语言，熟悉常用爬虫框架如Scrapy等；熟练使用selenium，lxml, bs4 对xml，html的文本进行抓取解析清理；对管理网站的cookie实效性处理有经验；

熟悉反爬虫、验证码识别技术，有能力解决复杂的反爬*；具备丰富的多线程、网络数据处理经验，掌握开源爬虫框架scrapy；掌握分布式爬虫技术。可设计数据采集策略，提升数据采集效率及质量。

就业方向四数据分析&挖掘（数据分析&数据挖掘工程师）

熟悉主流的数据挖掘建模算法，如数据分析、分类预测、用户画像等；掌握数据分析模型的固化及部署工作，可进行进行数据分析、数据建模、挖掘、清洗，可实现包括数据交互、特征提取、数据挖掘、分析报告等；

熟练使用pandas，numpy，matplotlib等工具分析数据，做数据的可视化，并能解释数据分布。已经具备Python数据分析&挖掘工程师能力，市面薪资可达10K-18K。

拓展就业方向五机器学习&金融量化&人工智能

该领域为前沿技术领域，目前世界top100公司都在招募大量人工智能、量化交易、机器学习相关人才，对相关人才要求有较高的学习能力和数学能力，年薪30w+起步，对于刚接触python的人士来说，适合作为未来发展方向研究。

人工智能这个方向不用说了，人工智能是我们未来的国家战略，在新华学员中，相关人工智能就业的同学，薪资一般都超过16000元以上，并且全部进入了大型企业，未来发展可期。

热心网友时间：2022-03-03 05:30

爬虫：
提到爬虫，不少人会第一时间想到Python，对的，Python十分适合实现爬虫的功能，比如有一些手动完成十分麻烦的工作，可能需要一星期甚至更久，学完Python后，可以在半天甚至更短的时间内完成工作，十分有效地提高工作效率。
技能要求：前端基础、Python爬虫库、数据库、JS反爬等。
数据分析：
学会爬虫后，我们就有了各种各样的数据，使用这些数据以及爬虫库和excel表，就可以进行简单的数据分析了，在大量数据的基础之上，结合科学计算、机器学习等技术，对数据进行清洗、去重和针对性的分析是大数据行业的基石。
技能要求：统计学基础、Python数据分析库、数据库、机器学习框架
Web开发：
Python有很多优秀的Web开发框架，可以帮助你快速搭建一个网站，像知乎、小米等大厂，最早的网站也都是用Python搭建的。
技能要求：前端基础、Python基础、主流Python Web框架、数据库等
人工智能：
是近几年发展良好的新行业，在Python语言的基础上做开发、研究，开发用于模拟、延伸和扩展人智能的理论、方法、技术及应用系统的新兴技术。
技能要求：统计学基础、Python、数据分析表、机器学习、深度学习框架
自动化运维：
运维工程师经常要监控上百台机器的运行，或同时部署的情况，使用Python可以自动化批量管理服务器，自动化运维也是Python的主要应用方向之一，在系统管理、文档管理方面都有很强大的功能。
技能要求：Python、Shell、Linux、数据库、openpyxl库等。

热心网友时间：2022-03-03 07:04

① Web开发：众多大型网站均为 python 开发。
豆瓣：公司几乎所有的业务均是通过 python 开发的
知乎：国内最大的问答社区，通过 python 开发(Quora) 春雨医生：国内知名的在线医疗网站是用 python 开发的
还有搜狐、金山、腾讯、盛大、网易、百度、阿里、淘宝、土豆、新浪、果壳等公司都在使用 python 完成各种各样的任务。
② 爬虫：
现在是大数据时代，爬虫是属于运营的比较多的一个场景吧,比如谷歌的爬虫早期就是用跑Python写的，如果你对采集数据、处理数据感兴趣，爬虫工程师将会是一个很好的选择。
③ 数据分析：
一般我们用爬虫爬到了大量的数据之后，我们需要处理数据用来分析，不然爬虫白爬了，我们最终的目的就是分析数据，在这方面关于数据分析的库也是非常的丰富的，各种图形分析图等都可以做出来。也是非常的方便，其中诸如Seaborn这样的可视化库，能够仅仅使用一两行就对数据进行绘图，而利Pandas和Numpy、scipy则可以简单地对大量数据进行筛选、回归等计算。
④ 人工智能：
Python近年来被人们熟知的主要原因就是人工智能领域的兴起。

热心网友时间：2022-03-03 08:56

热心网友时间：2022-03-03 11:04

学完Python能做什么？
第一：Python web开发
学完Python可以做web开发，因7a686964616fe58685e5aeb931333433623735为现在中国学习Python的比较少，而招聘Python的却非常的多，国内的豆瓣、果壳网等，国外的Google、Dropbox等都在使用Python做web开发。所以Python web是一个非常不错的选择方向。
第二：运维
目前很多运维人还没有学习Python，但是Python给运维带来的价值非常的大，在运维的工作中，有大量重复性工作的地方，并需要做管理系统、监控系统、发布系统等，将工作自动化起来，提高工作效率，这样的场景Python是一门非常合适的语言。如果用Python来做运维将会事半功倍。
第三：数据分析
现在无论是哪个行业的，做数据分析的人似乎都离不开Python，因为Python给他们带来的工作效率是非常的大。在生物信息学、物理、建筑、地理信息系统、图像可视化分析、生命科学等领域都会运用Python进行科学和数字计算。
第四：自动化测试
一切关于自动化的东西，似乎Python都可以满足，Python可以满足大多数自动化工作，提升工作效率。
第五：3D游戏开发
Python有很好的3D渲染库和游戏开发框架，有很多使用Python开发的游戏，如迪斯尼卡通城、黑暗之刃。常用PyGame、Pykyra等和一个PyWeek的比赛。
第六：网络编程
除了网络和互联网的支持，Python还提供了对底层网络的支持，有易于使用的Socket接口和一个异步的网络编程框架Twisted Python。
第七：人工智能
下个时代就是人工智能时代，很多人都在关注，而在人工智能时代最主流的开发语言就是Python，这是一个潜力最大的选择方向，所以学习Python不会错。
可以说Python在IT领域运用相当广泛，学完后可以从事很多方面的工作。

热心网友时间：2022-03-03 13:28

方向一：利用python做爬虫
　　Python语言还可以写爬虫，但仅仅只是爬虫的入门而已。过Python入门爬虫比较简单易学，不需要在一开始掌握太多太基础太底层的知识就可以很快上手，而且很快可以做出成果，非常适合小白一开始想做出点看得见的东西的成就感。如果想要往这个方向发展，Python是不错的入门选项。
方向二：数据分析和人工智能
　　Python是机器学习和AI的主要开发语言。作为被用于机器学习和人工智能系统以及各种现代技术的一门语言，Python能够十分容易地应用于分析和组成可用的数据，这也使它成为数据科学中比较流行的语言之一。而丰富的本机拓展也使Python的优势得以强化，更适用于机器学习、数据计算和人工智能领域。
方向三：web全栈开发工作
掌握前端知识，掌握python三大后端框架，可以具备独立开发网站的能力，成为一名合格的web全栈开发将不在话下。全栈工程师是指能驾驭各种开发工具的工程师，而Python本身就有着很强的全栈式综合语言的特点，能够完成后端、前端、GUI、科*算、网络编程、大数据开发等等，掌握了Python，会使你更快成为一名全栈程序员。

热心网友时间：2022-03-03 16:10

Python人称粘合剂语言，因为在很多行业内都有易用的包，现在用的比较多的有：

WEB后端（Django/Flask/Tornado等等WEB框架）
科学计算（Numpy/Scipy/Matplotlib）
机器学习（Scikit-Learn）
图片处理（Pillow）
爬虫（Scrapy）
教学（iPython Notebook）
但因为GIL（Global

Interpreter Lock）全局锁的存在，并发比较差，对多核CPU利用率比较低。对大并发的处理可能比较吃力。

个人喜欢Python的原因是写起来比较舒服。至于要拿来做什么，那就是个人喜好了。

像郭雄飞说的，虽然python拥有丰富的库，但是要做成完整产品的话，除了python还要学习一些相关技能，丰富一下自己的知识库。

热心网友时间：2022-03-03 19:08

Python现在非常的火，甚至是出现了全民学Python的热潮，语法简单而功能强大，吸引了一大部分“粉丝”，被誉为宇宙最好的编程语言，被无数的程序员追捧，Python在数据科学和AI中占据主导的地位，是一个很全面的语言，尤其是对于数据科学，机器学习和AI，有数百个库可以使任何类型的项目成为可能，而且Python易于新手学习，即便是不相关的其他行业人士，也能很容易用Python完成项目，甚至利用它成功转行

热心网友时间：2022-03-03 22:22

第一：Python web开发
学完Python可以做web开发，因7a686964616fe58685e5aeb931333433623735为现在中国学习Python的比较少，而招聘Python的却非常的多，国内的豆瓣、果壳网等，国外的Google、Dropbox等都在使用Python做web开发。所以Python web是一个非常不错的选择方向。
第二：运维
目前很多运维人还没有学习Python，但是Python给运维带来的价值非常的大，在运维的工作中，有大量重复性工作的地方，并需要做管理系统、监控系统、发布系统等，将工作自动化起来，提高工作效率，这样的场景Python是一门非常合适的语言。如果用Python来做运维将会事半功倍。
第三：数据分析
现在无论是哪个行业的，做数据分析的人似乎都离不开Python，因为Python给他们带来的工作效率是非常的大。在生物信息学、物理、建筑、地理信息系统、图像可视化分析、生命科学等领域都会运用Python进行科学和数字计算。
第四：自动化测试
一切关于自动化的东西，似乎Python都可以满足，Python可以满足大多数自动化工作，提升工作效率。
第五：3D游戏开发
Python有很好的3D渲染库和游戏开发框架，有很多使用Python开发的游戏，如迪斯尼卡通城、黑暗之刃。常用PyGame、Pykyra等和一个PyWeek的比赛。
第六：网络编程
除了网络和互联网的支持，Python还提供了对底层网络的支持，有易于使用的Socket接口和一个异步的网络编程框架Twisted Python。
第七：人工智能
下个时代就是人工智能时代，很多人都在关注，而在人工智能时代最主流的开发语言就是Python，这是一个潜力最大的选择方向，所以学习Python不会错。
可以说Python在IT领域运用相当广泛，学完后可以从事很多方面的工作。

热心网友时间：2022-03-04 01:54

　　1、web开发：Python拥有非常完善与web服务器交互的库，大量的免费网页模板，相对于更具有优势，同时还具有非常优秀的Django框架，功能齐全。目前国内的豆瓣网、果壳网等，国外的Google、*等都采用Python作为部分功能的开发。
2、系统运维：在运维的工作中，有大量重复性工作的地方，并需要做管理系统、监控系统、发布系统等。在很早之前都是通过shell脚本来进行自动化操作，但是shell编程能力比较弱，可以实现的功能库很少，Python作为胶水语言，可以进行集成，对各类工具可以进行二次开发。
3、游戏开发：Python有很好的3D渲染库和游戏开发框架，有很多使用Python开发的游戏，如迪斯尼卡通城、黑暗之刃。由于Python脚本化的优点所在，类似于游戏剧本，在逻辑上更加灵活一些，修改起来也是非常方便的。其中pygame是非常出名的。
4、爬虫工作：在进行爬虫方面工作的时候，Python可谓是独占优势，Python拥有非常丰富的库，可以访问文档的接口，还可以进行更好的后期快速处理。
5、桌面软件：在Windows系统桌面开发领域上，Python可以做到无缝对接c++，支持支持Qt和GTK。
6、数据分析：Python被广泛的运用于科学和数字计算中，例如生物信息学、物理、建筑、地理信息系统、图像可视化分析、生命科学等，常用numpy、SciPy、Biopython、SunPy等。
7、人工智能：Python人工智能的首选语言，使用python是因为CPython和底层原因的融合使得开发起来更加方便。
无论是哪个就业方向，扎实的学习好Python相关知识是重中之重，在互联网行业，无论是大厂还是创业创新的公司，招聘人才的最核心要求是技术能力，只有自己的能力和岗位匹配的时候，才能获得更多的工作机会。

声明：本网页内容为用户发布，旨在传播知识，不代表本网认同其观点，若有侵权等问题请及时与本网联系，我们将在第一时间删除处理。
E-MAIL:11247931@qq.com