【促销定价】背后的算法技术2-数据预处理生成

发布网友 发布时间：2024-10-23 22:28

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热心网友 时间：2024-10-25 03:59

促销定价策略对于商家和消费者都具有重要价值，它能实现双方的互利共赢。本文将深入探讨促销定价背后的算法技术，以某零售商超的促销定价场景为例，分为五篇文章详细解析：数据预处理生成、数据挖掘分析、价格弹性模型实现、运筹决策模型实现等。本篇文章主要聚焦在数据预处理阶段。

数据预处理是整个分析过程的基础，它涉及销售流水表和商品信息表的处理。首先，数据探查阶段，我们通过加载销售流水表（1/2）和商品信息表，发现存在缺失值和部分数据不完整的问题。接着，数据清洗步骤中，合并表并筛选出有效的订单商品信息，剔除异常样本，确保数据的准确性。数据聚合阶段，我们对数据按天进行汇总，计算平均价格，并排除非工作日期，锁定研究区间。

在数据补全环节，针对成本价的缺失，我们根据毛利率范围推算成本价，确保数据完整性。最后，对特征字段进行类型转换，整理成可供后续分析的csv格式。前两篇文章的重点分别是问题拆解和数据预处理，接下来将深入数据挖掘和模型构建，敬请关注。

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