解焱陆发表论文
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发布时间:2024-10-23 10:04
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时间:2024-11-03 10:38
解焱陆等人的研究主要集中在语音识别和说话人确认领域。他们通过一系列的论文,探索并提出了一系列有效的方法和技术,以提高说话人确认的准确性和鲁棒性。
在第一篇论文中,解焱陆等人提出了一种基于SVM评分融合的分类短语音话者确认系统。该系统能够通过SVM评分融合技术,对语音样本进行分类和识别,从而实现对说话人的确认。这一研究成果发表在《数据采集与处理》2005年6月第二十卷第二期,EI Compendex编号为05289209404。
第二篇论文中,解焱陆等人探讨了一种用于鲁棒性说话人确认的分段概率分布参数规整方法。该方法通过分段概率分布参数规整,提高了说话人确认的鲁棒性。这一研究成果发表在《电路与系统学报》2008年第13卷第06期,页码为91-95。
第三篇论文中,吴礼福、解焱陆等人提出了一种基于CGMM-UBM的短电话语音话者确认方法。该方法通过CGMM-UBM技术,有效地实现了对短电话语音的说话人确认。这一研究成果发表在《电路与系统学报》2007年12月第12卷第05期,页码为131-136。
最后一篇论文中,刘明辉、戴蓓蒨、解焱陆等人探讨了基于GMM*概率输出的SVM话者模型的说话人确认方法。该方法通过GMM*概率输出和SVM话者模型,实现了对说话人的准确确认。这一研究成果发表在《模式识别与人工智能》2008年1月期,页码为28-33。
综上所述,解焱陆等人的研究工作在说话人确认领域取得了显著的成果,为语音识别技术的发展和应用提供了有力的支持。通过不断探索和创新,他们提出了一系列有效的方法和技术,极大地提高了说话人确认的准确性和鲁棒性。