Java优化知行合一(2):基于MAT的内存泄露排查案例

发布网友 发布时间：2024-10-23 23:46

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热心网友 时间：2天前

在Java优化的系列中，我们来到了第二部分：基于MAT的内存泄露排查案例。MAT，全称为Memory Analyzer Tools，是一个强大的Java堆内存分析工具，由Eclipse提供，用于线下问题的诊断和追踪。它能轻松导入mp文件，一键进行深度分析，对内存泄露、GC分析和代码优化都有显著帮助。

一次实战中，我收到一个1G多的内存mp文件，一位同事焦急地表示项目线上出现了堆空间OOM，怀疑是内存泄露问题。内存泄露问题往往有两种情况：一是显而易见，一眼就能发现；二是隐藏很深，让人费尽心思。我利用MAT加载mp，点击Leak Suspects，立即显示出异常信息，但其中的代理类实例和ConcurrentHashMap的大小让我们疑惑不解。

通过查找原始类型，我们发现Proxy202是一个被service引用的Mapper，却占据了大量空间。深入调查，Proxy202内部包含了大量JPA对象，尤其是ConcurrentHashMap中存储的388304个node。进一步追踪，这个ConcurrentHashMap实际上是查询缓存，而问题出在spring-data-jpa的缓存实现中，由于ParameterMetadata的equals和hashCode问题，导致内存无法回收，造成了内存泄露。

幸运的是，妹子提供了项目的Spring Boot和JPA版本信息，确认为2.2.2，正是问题所在。解决方法是升级至Spring Boot 2.3以上版本，以修复该问题。MAT中的工具如直方图、Shallow Heap和Retained Heap，以及Dominator Tree、outgoing/incoming references和shortest paths to GC Roots，都是我们在排查过程中不可或缺的分析工具，它们帮助我们理解内存占用的细节，有效定位和解决问题。